IMAC学术论坛(第一讲)成功举办

　　IMAC实验室于9月19日下午成功举办学术讲座，特邀嘉宾为中国科学院计算技术研究所副研究员宋新航和巴塞罗那计算机视觉中心 (CVC) 高级研究员Luis Herranz。这次讲座吸引了百余名师生的关注和积极参与。

　　会议开始，余璐老师首先对宋新航专家和Luis Herranz专家的研究工作及相关履历进行了介绍，随后全体师生对两位专家表示热烈欢迎。

　　论坛中，宋新航专家从“人工智能离身智能和具身智能”的角度，深度探讨了物体导航领域的最新研究挑战。随着人工智能的迅速发展，物体导航技术不仅可以在已知领域找到要求的物体，而且可以探索未知领域，并在未知领域找到目标物体。这一领域的进步，将人工智能从“感知智能”推向了“认知智能”的新境界，为设计、影视等领域带来了深远的应用前景。此外，宋新航专家着重介绍了面向视觉导航中的新环境、新目标泛化，以及多目标探索等开放问题的研究，研究从视觉到行为的端到端可学习模型研究出发，利用强化学习训练深度模型以实现智能体的导航行为预测。

　　Luis Herranz专家首先深度介绍了神经图像压缩的基本原理，神经图像压缩利用了神经网络的非线性建模能力，可以通过自适应地学习图像数据的特征来实现更好的压缩效果，通过学习数据中的统计特征来实现更高效的压缩。Luis Herranz专家接着详细介绍了神经图像压缩的架构研究。他指出，当前神经图像压缩技术的目标是在保持图像质量的同时减少存储空间和传输带宽的占用。为了实现这一目标，他介绍了一种基于自动编码器的神经图像压缩架构。 Luis Herranz专家还介绍了一些在神经图像压缩中应用非常广泛的网络模型，如卷积神经网络（CNN）和变分自编码器（VAE）。他详细解释了它们的工作原理，并提出了一些改进方法，以进一步提高压缩质量和效率。 最后，Luis Herranz专家还讨论了神经图像压缩在多种应用场景下的潜在价值。

　　在交流提问环节，与会师生就物体导航技术和神经图像压缩技术的技术细节、应用场景以及未来发展趋势等问题进行了深入交流与讨论，现场氛围热烈融洽。 此次学术交流为广大师生搭建了更为深入的学术交流平台，为未来的科研合作与探索奠定了坚实基础。为进一步推动科技创新和学术发展，实验室将举办更多类似的学术讲座，为广大师生提供更多机会，共同为科技创新与学术研究贡献更大的力量。